הסנאט האמריקאי צפוי לאפשר לסטאפרים שלו להשתמש ב-Claude, מודל הבינה המלאכותית של Anthropic. לפי הדיווח של Politico, המהלך יצטרף לכלי AI שכבר זמינים לעובדי הבית: ChatGPT של OpenAI, Gemini של Google ו-Copilot של Microsoft.
הדיווח מבוסס על שני אנשים עם
הסנאט האמריקאי צפוי לאפשר לסטאפרים שלו להשתמש ב-Claude, מודל הבינה המלאכותית של Anthropic. לפי הדיווח של Politico, המהלך יצטרף לכלי AI שכבר זמינים לעובדי הבית: ChatGPT של OpenAI, Gemini של Google ו-Copilot של Microsoft.
הדיווח מבוסס על שני אנשים עם היכרות עם הנושא, שביקשו שלא לפרסם את שמם כי המידע טרם פורסם רשמית. לפי אותו דיווח, המהלך עדיין אינו החלטה רשמית, והכוונה היא להוסיף את Claude לכלים המותרים, ולא להחליף את הקיימים.
בהצהרה שמסרה בפני ועדה באפריל, סרג'נט-אט-ארמס של הסנאט, ג'ניפר המינגוויי, אמרה שלעובדי הסנאט יש גישה ל-Copilot, ל-ChatGPT ול-Gemini. היא ציינה גם שהמשרד מוביל קבוצת עבודה שבוחנת את השימושים והצרכים של הזרוע המחוקקת בתחום ה-AI. לפי הדיווח, כל משרד מחליט בעצמו כיצד לפרוס את הכלים, והסנאט ובית הנבחרים הוציאו הנחיות פנימיות לשימוש בכלי AI לצורך עבודה רשמית.
למה זה חשוב? מוסדות ממשל בארה"ב נמצאים בשלבים שונים של אימוץ כלי AI, והבחירה בכלי מסוים לעובדים משפיעה על המידע שנכנס למערכות, על אבטחתו ועל הדרך שבה עובדים משתמשים בו מדי יום. בית שמאשר כמה ספקים במקביל מעביר מסר שאין ספק מועדף אחד.
ההחלטה הרשמית וההיקף המדויק של השימוש עדיין לא פורסמו.
SpaceXSI, שהייתה בעבר xAI, הודיעה על השקת Grok Voice 3.0, מודל דיבור-לדיבור חדש שנועד לשיחות קוליות בזמן אמת. לפי הודעת החברה ודיווח SiliconANGLE, המודל מדורג ראשון במדד Speech-to-Speech, שמודד את יכולות המודלים בשיחה קולית. מדובר בטענה של החברה ושל הדיווח,
SpaceXSI, שהייתה בעבר xAI, הודיעה על השקת Grok Voice 3.0, מודל דיבור-לדיבור חדש שנועד לשיחות קוליות בזמן אמת. לפי הודעת החברה ודיווח SiliconANGLE, המודל מדורג ראשון במדד Speech-to-Speech, שמודד את יכולות המודלים בשיחה קולית. מדובר בטענה של החברה ושל הדיווח, לא בתוצאה שאימתנו מול אתר המדד.
לפי הדיווח, Grok Voice 3.0 קיבל 86.9 נקודות במדד, לפני GPT-Live-1 של OpenAI עם 83.2 נקודות ו-Gemini 3.8 Live של גוגל עם 82.6. המדד מפורסם על ידי Artificial Analysis, והוא מתבסס על מבחני הנמקה, הצלחה במשימות והצבעות של מאזינים בשיחות השוואה עיוורות. הנתונים מופיעים בדיווח ובהודעת החברה, ולא נבדקו עצמאית.
החברה מציגה כמה נתונים נוספים שמכוונים לשימוש מעשי. הראשון הוא מחיר: 0.08 דולר לדקה בממשק ה-API, זהה למחיר של Grok Voice 2.0. במדד Big Bench Audio של Artificial Analysis, עלות השלמת משימה הייתה כ-2.5 סנט ב-Grok Voice 3.0, לעומת 3 סנט ב-GPT-Live-1 ו-5.5 סנט ב-GPT-Realtime-2.1. השני הוא מבחן Full Duplex Bench, שבו המודל קיבל 97%. המבחן בוחן כיצד מודל מתמודד עם הפסקות ופסיקות בדיבור. השלישי הוא EVA-Bench של ServiceNow, מבחן קוד פתוח לסוכני קול בתרחישים ארגוניים, שבו המודל הוביל בדיוק עם 74%. גם הנתונים האלה מופיעים בהודעת החברה ובדיווח, ולא אומתו בנפרד.
החברה מציגה את המודל כמתאים לשיחות שירות לקוחות ומכירות, שבהן נדרשת הקשבה ודיבור בזמן אמת. לפי הדיווח, במבחן מבטא מתוח של שיחות תמיכה, GPT-Live-1 נשאר מעט לפני עם 74.5% לעומת 71.6%. לדברי SpaceXSI, המודל שלה הגיע לתגובה הקולית הראשונה מהר בכ-40% באותו מבחן. גם את זה צריך לקרוא כטענה של החברה.
למה זה חשוב לקורא בישראל: מי שמפעיל מוקד שירות או סוכני קול יכול לשקול ספקים לפי ביצועים ולא רק לפי מחיר, אבל רק אחרי שהמדדים ייבדקו גם בידי גורמים בלתי תלויים ובשימוש אמיתי. הטענה על המקום הראשון במדד נשענת על מבחן אחד, ותוצאותיו עשויות להשתנות כשמודלים מתחרים יעודכנו.
מקורות:
SpaceXSI (xAI), הודעת השקה: https://x.ai/news/grok-voice-3
SiliconANGLE, דיווח על המדד: https://siliconangle.com/2026/10/14/grok-voice-3-0-from-spacexsi-outscores-openai-and-google-on-speech-to-speech-index/
הכתבה המקורית על השקת Gemini 4 Argon לא כללה את ההדגמה הרובוטית. מאז, Google DeepMind פרסמה סרטון והודעה שמתארים שימוש במודל כדי לאמן רובוט הומנואידי במשחק cornhole, שבו שקיות נזרקות ליעד על לוח
הכתבה המקורית על השקת Gemini 4 Argon לא כללה את ההדגמה הרובוטית. מאז, Google DeepMind פרסמה סרטון והודעה שמתארים שימוש במודל כדי לאמן רובוט הומנואידי במשחק cornhole, שבו שקיות נזרקות ליעד על לוח משופע.
לפי ההודעה הרשמית של החברה, המודל צפה בסרטון של אדם משחק, ובנה על בסיסו סימולציה ב-MuJoCo, סביבת פיזיקה בקוד פתוח. מהסימולציה כוונו פרמטרים של רובוט Apollo 2 של חברת Apptronik, כך שיבצע שבע זריקות רצופות על חומרה אמיתית. החברה מכנה את הגישה video-to-sim-to-real: מסרטון אנושי לסימולציה ומשם לרובוט פיזי.
מה אומת ומה לא. הפרטים מופיעים בהודעה הרשמית ובסרטון של Google DeepMind, ולא נבדקו בידי גורם עצמאי. לא נמצאה מסגרת ניסוי מפורטת שמאפשרת לשחזר את התוצאה, לא פורט כמה ניסיונות נדרשו לפני שבע הזריקות, ולא ידועים שיעורי ההצלחה בהרצות אחרות. ההדגמה פנימית ואין לה תיאור פומבי של פרוטוקול. יש לקרוא את הטענה כתיאור של החברה, לא כתוצאה שנבדקה.
הסרטון מופיע להלן. לא פורטו כאן דקות ספציפיות, כי ההודעה הרשמית אינה כוללת חותמות זמן.
למה זה חשוב: אם הגישה תחזיק מעמד מחוץ להדגמה, היא מציעה דרך לאמן רובוטים על בסיס וידאו אנושי זול יחסית, במקום לתכנן כל תנועה ידנית. השאלה המרכזית שנשארת פתוחה היא עד כמה התוצאה חוזרת על עצמה מחוץ לתנאי המעבדה.
הכתבה המקורית על ההשקה של Gemini 4 Argon נשארת תקפה. עדכון זה מוסיף את ההדגמה הרובוטית בלבד.
Google הודיעה היום על השקה גלובלית של Gemini 4 Argon. לפי הפוסט הרשמי של Logan Kilpatrick, אחד מאנשי Google שמפרסמים את ההשקה, המודל זמין מיום ההשקה ב-Gemini API, למנויי Pro ו-Ultra באפליקציית Gemini, ולמנויי Ultra בכלי Antigravity.
Today we are rolling out Gemini 4 Argon globally in the Gemini API, to Pro + Ultra in Gemini App, and Ultra subs in Antigravity!
Argon is a huge step forward for Gemini, and a labor of love. This model has been battle tested by over 100,000 people at Google over the last month,…
זו לא הפעם הראשונה ש-Gemini 4 Argon מופיע. Google הכריזה על המודל ב-30 בספטמבר, והגישה אליו הייתה מוגבלת לקבוצה של מגיני סייבר מהימנים בתוכנית Fairwind של DeepMind. התוכנית מיועדת לגופים בעלי עדיפות להגנה, כמו ממשלות, ספקי תשתיות קריטיות וחברות תקשורת, והיא מאפשרת להם גישה מוקדמת למודלים מתקדמים.
Today we’re introducing Gemini 4 Argon.
It delivers frontier performance in complex workflows across real-world software engineering, knowledge work, and cybersecurity defense with an industry-leading 1M token output limit. pic.twitter.com/oDaCoOLu5E
בהשקה הנוכחית הגישה נפתחת. לפי הבלוג הרשמי של Google, המודל זמין עכשיו ב-API של Gemini ו-AI Studio למפתחים ולארגונים, למנויי Google AI Ultra ב-Antigravity, ולמנויי Google AI Pro ו-Ultra באפליקציית Gemini וב-AI Mode בחיפוש. המחיר ההתחלתי הוא 2 דולר למיליון טוקנים של קלט ו-10 דולר למיליון טוקנים של פלט, עם הנחה של 95% על טוקנים שנשמרו במטמון. לפי Google, המחיר יעלה ל-4 דולר ו-20 דולר אחרי 30 בנובמבר 2026.
מה Google טוענת
Google מדווחת שהמודל מוביל ב-Vals Index, מדד שבודק ביצועים בתחומי פיננסים, קוד, משפטים ומיסוי. היא מציינת גם שמהנדסיה משתמשים ב-Argon בפרויקטים פנימיים, ושבאנטיגראביטי הוא הגדיל את מספר הגשות הקוד של הסוכנים ביותר מ-35%, תוך הפחתה של כמעט שליש בחזרות לאחור. אלה טענות של החברה בלבד. לא פורסמו פרטים מלאים על שיטת המדידה, ואין אימות עצמאי של התוצאות בפרסום הזה.
הבלוג של Google מזכיר גם בדיקות בטיחות, כמו שיעור נמוך יותר של קיצורי דרך לא מורשים בבדיקות קוד ועמידות גבוהה יותר להזרקת הוראות זדוניות. גם כאן מדובר בנתוני החברה. כרטיס המודל (Model Card) מופיע כקישור בפרסום, ולא נבדק ישירות לכתבה הזו.
למה זה חשוב לקורא בישראל
המעבר מגישה מוגבלת לגישה רחבה חשוב בעיקר למפתחים ישראלים שבונים על ה-API, ולמשתמשים שמשלמים על Gemini ועל הכלים שסביבו. המודל הגיע עכשיו גם לשירותי הסוכנים של Google, לכן כדאי לעקוב אחרי העלויות בפועל אחרי שהמחיר ההתחלתי יסתיים.
מה עוד לא ידוע
Google לא פרסמה בפוסט הרשמי שעה מדויקת לזמינות ה-API. לכן הכתבה נשענת על מועד ההשקה היומי בלבד. בנוסף, אין עדיין הערכה עצמאית של הביצועים או של הסיכונים. הערכות כאלה צריך לחפש בדוחות בלתי תלויים כשיופיעו.