תגית: Google DeepMind

דמיס הסאביס, קודם-מייסד ויו"ר Google DeepMind, אמר בוועידת AI בינלאומית בדבלין שתקריות הפריצה שבוצעו על ידי סוכני AI הן "early warning shots", כלומר אותות אזהרה מוקדמים. לדבריו, המערכות עדיין לא חזקות מספיק כדי שהאירועים יהיו חמורים, אבל הם עלולים להפוך לגדולים בשנה הבאה ובשנתיים שאחריה אם התעשייה, החברות והממשלות לא ישקיעו יותר באבטחת המערכות. כך מדווח ב-RTÉ וב-Irish Times.

הסאביס אמר שיש עוד הרבה עבודה לפני שהתעשייה תאמץ את הנוהגים שתחומים אחרים, כמו ביולוגיה וגרעין, משתמשים בהם כדי לאבטח מערכות קריטיות. לפי הדיווחים, הוא הוסיף שבסופו של דבר ייתכן שיידרש גוף תקנים בינלאומי. לדבריו, כזה גוף צריך להיות "nuanced and nimble", כלומר מדויק וגמיש, כדי לא לחנוק חדשנות. ה-Irish Times מדווח שהוא תמך בהקמת גוף תקנים שיפתח את הטכנולוגיה בצורה דינמית, והטיל אחריות רבה יותר על מעבדות החזית שמפתחות תחומים חדשים בטכנולוגיה.

פיקוח לפי סיכון, לא רגולציה נוקשה

הרעיון המרכזי בדיווחים הוא תקנים שמותאמים לסיכון ויכולים להשתנות כשהטכנולוגיה משתנה. זו לא רק עמדה כללית בעד או נגד רגולציה. הוויכוח הציבורי על AI נוטה להתנהל בין "לעצור" לבין "לתת לשוק לעבוד", והוא מתעלם מהשאלה איך בונים כללים שמתאימים לרמת הסיכון בפועל. בתחומים כמו ביולוגיה וגרעין, הכללים נבנו סביב סיכונים מוגדרים יותר. לכן ההצעה של הסאביס מעניינת: היא מנסה לשמור על מרווח לחדשנות, בלי להתעלם מהסיכון.

מה עדיין לא ברור

הדיווחים שבידינו אינם כוללים תמליל מלא או סרטון של ההרצאה, ואינם קובעים איזה גוף יוביל את התקנים או מהם הסטנדרטים המדויקים. בדיון הישראלי על AI, שבו מתלבטים בין פיקוח לחדשנות, ההצהרה חשובה בעיקר משום שהיא מגיעה מאחד הבכירים במעבדה מובילה בעולם.

לרקע על הוויכוח הבינלאומי הרחב יותר, ראו את הכתבה שלנו על קריאת 400 המדענים לגוף בינלאומי לפיקוח על AI מתקדם: 400 מדענים קוראים לגוף בינלאומי לפיקוח על AI מתקדם.

מקורות: Irish Times, 14.10.2026, RTÉ, עודכן 14.10.2026.

גוגל דיפמיינד ורשות הטכנולוגיה הממשלתית של סינגפור (GovTech) עובדות על מודל AI לזיהוי הונאות שירוץ ישירות על מכשירי אנדרואיד ויתריע למשתמשים בזמן אמת על ניסיונות הונאה. ההכרזה נמסרה ב-14 באוקטובר 2026 על הכנס Singapore International Cyber Week. לפי The Straits Times, מדובר במודל ראשון מסוגו.

לפי הדיווח, המודל מנתח חילופי הודעות באפליקציות כמו WhatsApp ו-Telegram בזמן אמת, ומכוון במיוחד לדפוסי הונאה מקומיים, כולל התחזות לפקידי ממשלה ולבנקים. כשהמודל מזהה דפוסי שיחה מניפולטיביים, מופיעה אזהרה במכשיר שמזהירה מפני שיתוף מידע רגיש או העברת כספים. לדברי הצדדים, המודל אינו מאפשר לנתונים אישיים לצאת מהמכשיר. Channel News Asia מדווח על אותה התפתחות בתיאור של זיהוי הונאות בזמן אמת.

הסיבה לעניין: בסינגפור אובדו יותר מ-4 מיליארד דולר להונאות מאז 2019, ו-410.6 מיליון דולר בחצי הראשון של 2026 בלבד. GovTech מציגה את הפרויקט כדרך לשלב פרטיות ואבטחה: "Fighting scams shouldn't mean sacrificing personal privacy" – כלומר, מלחמה בהונאות לא אמורה לדרוש הקרבה של פרטיות.

מה עדיין לא ידוע: שיעורי הדיוק, מועד ההשקה המדויק ומנגנון ההפעלה המלא עדיין לא פורסמו במקורות שנבדקו. גוגל אמרה שתשתף "בקרוב" פרטים נוספים, וגם הטענה על כך שנתונים אינם יוצאים מהמכשיר היא טענה של החברות עצמן ועדיין לא נבחנה באופן עצמאי.

מקור ראשי: The Straits Times. דיווח נוסף: Channel News Asia.

עדכון 14.10.2026, 00:34 (שעון ישראל): הדגמת הרובוט

הכתבה המקורית על השקת Gemini 4 Argon לא כללה את ההדגמה הרובוטית. מאז, Google DeepMind פרסמה סרטון והודעה שמתארים שימוש במודל כדי לאמן רובוט הומנואידי במשחק cornhole, שבו שקיות נזרקות ליעד על לוח משופע.

לפי ההודעה הרשמית של החברה, המודל צפה בסרטון של אדם משחק, ובנה על בסיסו סימולציה ב-MuJoCo, סביבת פיזיקה בקוד פתוח. מהסימולציה כוונו פרמטרים של רובוט Apollo 2 של חברת Apptronik, כך שיבצע שבע זריקות רצופות על חומרה אמיתית. החברה מכנה את הגישה video-to-sim-to-real: מסרטון אנושי לסימולציה ומשם לרובוט פיזי.

מה אומת ומה לא. הפרטים מופיעים בהודעה הרשמית ובסרטון של Google DeepMind, ולא נבדקו בידי גורם עצמאי. לא נמצאה מסגרת ניסוי מפורטת שמאפשרת לשחזר את התוצאה, לא פורט כמה ניסיונות נדרשו לפני שבע הזריקות, ולא ידועים שיעורי ההצלחה בהרצות אחרות. ההדגמה פנימית ואין לה תיאור פומבי של פרוטוקול. יש לקרוא את הטענה כתיאור של החברה, לא כתוצאה שנבדקה.

הסרטון מופיע להלן. לא פורטו כאן דקות ספציפיות, כי ההודעה הרשמית אינה כוללת חותמות זמן.

למה זה חשוב: אם הגישה תחזיק מעמד מחוץ להדגמה, היא מציעה דרך לאמן רובוטים על בסיס וידאו אנושי זול יחסית, במקום לתכנן כל תנועה ידנית. השאלה המרכזית שנשארת פתוחה היא עד כמה התוצאה חוזרת על עצמה מחוץ לתנאי המעבדה.

הכתבה המקורית על ההשקה של Gemini 4 Argon נשארת תקפה. עדכון זה מוסיף את ההדגמה הרובוטית בלבד.

מקורות: הודעה ב-X של Google DeepMind · סרטון Google DeepMind ב-YouTube · דיון ב-Reddit

Google הודיעה היום על השקה גלובלית של Gemini 4 Argon. לפי הפוסט הרשמי של Logan Kilpatrick, אחד מאנשי Google שמפרסמים את ההשקה, המודל זמין מיום ההשקה ב-Gemini API, למנויי Pro ו-Ultra באפליקציית Gemini, ולמנויי Ultra בכלי Antigravity.

מהשלב הקודם: גישה מוגבלת

זו לא הפעם הראשונה ש-Gemini 4 Argon מופיע. Google הכריזה על המודל ב-30 בספטמבר, והגישה אליו הייתה מוגבלת לקבוצה של מגיני סייבר מהימנים בתוכנית Fairwind של DeepMind. התוכנית מיועדת לגופים בעלי עדיפות להגנה, כמו ממשלות, ספקי תשתיות קריטיות וחברות תקשורת, והיא מאפשרת להם גישה מוקדמת למודלים מתקדמים.

בהשקה הנוכחית הגישה נפתחת. לפי הבלוג הרשמי של Google, המודל זמין עכשיו ב-API של Gemini ו-AI Studio למפתחים ולארגונים, למנויי Google AI Ultra ב-Antigravity, ולמנויי Google AI Pro ו-Ultra באפליקציית Gemini וב-AI Mode בחיפוש. המחיר ההתחלתי הוא 2 דולר למיליון טוקנים של קלט ו-10 דולר למיליון טוקנים של פלט, עם הנחה של 95% על טוקנים שנשמרו במטמון. לפי Google, המחיר יעלה ל-4 דולר ו-20 דולר אחרי 30 בנובמבר 2026.

מה Google טוענת

Google מדווחת שהמודל מוביל ב-Vals Index, מדד שבודק ביצועים בתחומי פיננסים, קוד, משפטים ומיסוי. היא מציינת גם שמהנדסיה משתמשים ב-Argon בפרויקטים פנימיים, ושבאנטיגראביטי הוא הגדיל את מספר הגשות הקוד של הסוכנים ביותר מ-35%, תוך הפחתה של כמעט שליש בחזרות לאחור. אלה טענות של החברה בלבד. לא פורסמו פרטים מלאים על שיטת המדידה, ואין אימות עצמאי של התוצאות בפרסום הזה.

הבלוג של Google מזכיר גם בדיקות בטיחות, כמו שיעור נמוך יותר של קיצורי דרך לא מורשים בבדיקות קוד ועמידות גבוהה יותר להזרקת הוראות זדוניות. גם כאן מדובר בנתוני החברה. כרטיס המודל (Model Card) מופיע כקישור בפרסום, ולא נבדק ישירות לכתבה הזו.

למה זה חשוב לקורא בישראל

המעבר מגישה מוגבלת לגישה רחבה חשוב בעיקר למפתחים ישראלים שבונים על ה-API, ולמשתמשים שמשלמים על Gemini ועל הכלים שסביבו. המודל הגיע עכשיו גם לשירותי הסוכנים של Google, לכן כדאי לעקוב אחרי העלויות בפועל אחרי שהמחיר ההתחלתי יסתיים.

מה עוד לא ידוע

Google לא פרסמה בפוסט הרשמי שעה מדויקת לזמינות ה-API. לכן הכתבה נשענת על מועד ההשקה היומי בלבד. בנוסף, אין עדיין הערכה עצמאית של הביצועים או של הסיכונים. הערכות כאלה צריך לחפש בדוחות בלתי תלויים כשיופיעו.

מקור ראשי: Google – Gemini 4 Argon זמין לכולם. הכרזה מוקדמת: Google – Introducing Gemini 4 Argon (30.9.2026).