Microsoft AI מפתחת מודל חדש, ועכשיו יש לה נתון ראשון ממנו: סיום שלב האימון המקדים (pre-training) של MAI-Base-2. לפי הבלוג הרשמי של החברה, מדובר בארכיטקטורת תערובת מומחים (MoE) עם כ-2.8 טריליון פרמטרים בסך הכול, מתוכם כ-80 מיליארד פעילים בכל הרצה. ההודעה הפכה לחדשות בגלל מה שאמר המנכ"ל מוסטפה סולימאן סביבה.
הפוסט של סולימאן מ-15 באוקטובר 2026 הוא המקור לטענת ההשוואה:
https://x.com/mustafasuleyman/status/2110766651344146564
מה הבלוג הרשמי מאשר
הבלוג מאשר את סיום האימון המקדים ואת מאפייני הארכיטקטורה. הוא גם טוען ש-MAI-Base-2 עולה על כל מודל פתוח-משקלים שנבדק בהערכות הבדיקה של החברה, ושהוא יעיל פי 4 עד 12 באימון מקדים, במונחי FLOPs, לעומת DeepSeek-V4-Pro-Base, המודל הבסיסי הפתוח החזק ביותר לפי החברה. החברה כותבת שחלק מהחיסכון הושקע באימון מודל גדול יותר. ההשוואה בבלוג מוגבלת למודלים פתוחים בלבד, ואין בו השוואה למודלים סגורים של OpenAI או של מתחרים אחרים.
מה נשאר כטענה של סולימאן
לפי הדיווח של Business Insider על דבריו של סולימאן, המודל עולה בבדיקות מסוימות על המודל שמאחורי GPT-5.6 של OpenAI, והשיג זאת עם רבע מכמות המחשוב. הטענה הזו מיוחסת לסולימאן בלבד. היא אינה מופיעה בבלוג הרשמי, ואין בה פירוט של הבדיקות, המדדים או התנאים שבהם נמדדה.
גם הדיווח של startupfortune, שמצטט את TechCrunch, מתבסס על אותה הצהרה של סולימאן ולא על נתונים שפורסמו.
מה עדיין חסר
הסיפור נמצא עדיין בשלב של אימון מקדים בלבד. לפי הבלוג, MAI-Base-2 נמצא כעת בשלב ההתאמה למודל (post-training), והחברה כתבה שתשתף תוצאות בהמשך. שלב זה הוא שקובע איך מודל מתנהג בשימוש אמיתי. עד שיפורסמו תוצאות כאלה, אי אפשר להשוות אותו למודלים שכבר משוחררים, וגם לא לדעת אם ההשוואה של סולימאן תחזיק במדדים עצמאיים.
במקביל, בשוק המודלים הפתוחים והסגורים יש תחרות מתמשכת, ומי שמתכנן לבחון את MAI-Base-2 ייעזר בבדיקות חיצוניות יותר מאשר בהצהרות.
סיפור אחר מאותו יום עוסק במודל אחר לגמרי: Apollo: GLM-5.3 מציג הנמקה על השפעת פעולותיו על האימון, על בטיחות מחקרית ולא על השוואת ביצועים.
השורה התחתונה
מה שאושר רשמית הוא סיום האימון המקדים, מאפייני הארכיטקטורה והשוואה למודלים פתוחים בלבד. מה ששייך לסולימאן הוא הטענה על GPT-5.6 וחיסכון המחשוב. הצעד הבא לעקוב אחריו הוא פרסום תוצאות post-training ובדיקות עצמאיות.