מודל שפה שמשקלו פחות מג'יגה-בייט אחד, ושרץ על מחשב אישי או טלפון בלי לשלוח שאילתה לשרת חיצוני? PrismML טוענת שזה כבר אפשרי. החברה הכריזה על משפחת Bonsai 2 בשלושה גדלים חדשים: 2B, 4B ו-9B. המשקלים של המודלים מיוצגים בשלושה ערכים בלבד: -1, 0 ו-+1, וכך נוצר קובץ קטן בהרבה מהמקור.
ב-15 באוקטובר 2026, בהודעה לעיתונות ובבלוג הרשמי, הציגה החברה את ההשקה כהרחבה של המשפחה, שכעת כוללת ארבעה גדלים עד 27B פרמטרים. המודלים מבוססים על Qwen3.5, וה-PrismML מדווחת שהם כוללים שיפורים בחשיבה (reasoning), בהבנת תמונה ובקריאה לכלים (tool calling), כלומר היכולת של מודל לקרוא לפונקציות ולכלים חיצוניים.
בציוץ הרשמי של החברה, שמופיע למעלה, מוזכרת ההשקה עצמה.
הגודל הוא הנתון המרכזי
לפי הבלוג והודעה לעיתונות, גרסת ה-2B תופסת 0.43 ג'יגה-בייט, גרסת ה-4B תופסת 0.95 ג'יגה-בייט, וגרסת ה-9B תופסת 2 ג'יגה-בייט. החברה מציינת שמדובר בפחות מ-1/9 מהגודל של הגרסאות בדיוק מלא. זו הטענה שעומדת בבסיס ההשקה: מודל עם יכולות שימושיות שמתאים למחשב אישי ולמכשיר נייד.
מה החברה טוענת על הביצועים
PrismML בדקה את המודלים על 19 מבחנים, ומדווחת שהגרסאות הטרנריות תואמות או עולות על הגרסאות המלאות בתחומי הקוד, המתמטיקה ופעולה לפי הוראות. במודל ה-9B, החברה מציינת שמירה של מעל 90% מהציונים של Qwen3.5 בתחומי הראייה, השימוש בכלים והידע. בטבלה המפורסמת בבלוג, במודל ה-2B שימור היכולות בתחום הידע והחשיבה נמוך יותר, כ-83% מהציון של Qwen3.5 2B. כלומר, הגודל הקטן עולה במחיר ניכר בחלק מהמבחנים. כל הנתונים הללו הם של החברה בלבד, ועדיין לא נבדקו בידי צד שלישי.
מהירות על חומרה ביתית
לפי PrismML, על חומרה כמו RTX 4090 ו-MacBook M5 Pro, המודלים מגיעים לעד 124 טוקנים בשנייה ב-9B ולעד 276 טוקנים בשנייה ב-2B. בטלפון iPhone 18 Pro Max, החברה מדווחת על עד 34 טוקנים בשנייה ב-9B ועד 120 ב-2B. החברה מוסיפה שבחומרה כזו המודלים מגיעים לעד פי 3 יעילות אנרגטית ופי 5 תפוקה לעומת הגרסאות המלאות. תנאי הבדיקה המלאים לא פורטו בהודעה.
בהכרזה אמר מייסד PrismML ומנכ"ל החברה, באבאק חסיבי: "סוכנים על המכשיר חייבים להיות חכמים מספיק כדי לקבל החלטות נכונות, בתוך תקציב זיכרון וחשמל מוגבל. עם Ternary Bonsai 2 אנחנו נותנים למפתחים יותר יכולת בתוך המגבלות האלה."
למה זה נכנס לתמונה הרחבה
המודלים הקטנים והפתוחים הפכו לזירה מרכזית בחודשים האחרונים. כפי שכתבנו על Tessera-27B, גם שם המטרה היא יעילות ולא רק עוד נקודת ביצוע. בדומה לכך, Decision 3.0 מציעה משפחה של מודלים פתוחים לסוכני AI. ו-Meta פתחה את המשקלים של Muse Spark Open, צעד שמראה שגם חברות גדולות מוכנות להעביר מודלים למפתחים ולמכשירים.
השורה התחתונה
Bonsai 2 מציבה את הטענה שמודל טוב יכול לרוץ על מכשיר אישי בגודל של כמה ג'יגה-בייטים. את המספרים צריך לבדוק מול בדיקות עצמאיות ומול השימוש בפועל במחשבים ובטלפונים. מה כדאי לעקוב אחריו הוא אם צד שלישי יאשר את ההשוואה ל-Qwen3.5, ואם מפתחים יאמצו את הפורמט הטרנרי מעבר לפרויקט הזה. המודלים זמינים להורדה תחת רישיון Apache 2.0.
מקורות:
בלוג PrismML: https://prismml.com/news/bonsai-2-family
הודעה לעיתונות, 15.10.2026: PR Newswire
הציוץ הרשמי של PrismML: https://x.com/PrismML/status/2110823964650164348